数据分析 Agent 学习线

这条不是作品，是一条学习线。放在这儿是因为它有产出，也有结论。

目标不是会写几个分析脚本，是最后能做一个真用得上的数据分析 Agent。路线定的是：Python 与大模型 API → Pandas → SQL → 数据分析实战 → 工具调用与 Agent 架构。

走完的部分

• Python 与第一次调通大模型 API —— 虚拟环境、终端、把 key 从环境变量里读出来，跑出第一个回复。
• Pandas 核心 —— 读取、清洗、分组聚合。结业实战是一份咖啡订单数据：算各产品的销量与均价，清洗结果和统计表分别落盘。

停在哪儿

SQL 那一段开了个头就停了。动力暂时没了，我不装作还在推进。

为什么还留着

因为它没白走，也因为方向没变 —— 后来做的语音平台里，派发给哪个 agent、工具怎么被安全地调用，这些问题正是这条线走到第四段要碰的东西。绕了一圈还是同一个方向。

这条线我会捡回来。